高考大数据书_高考大数据书里有野鸡大学吗?

1.新变化新趋势!2023高考热搜大数据出炉,哪些院校专业最受关注?

2.关于高考志愿填报辅助系统

总体来说，那么多填报志愿的软件，首先他们都是作为参考数据的（也就是把书上的数据放到网上），大家还是以参考为主！对比做的比较大的平台，完美志愿，知涯，，优志愿。以下基本数据给大家参考1.最重要的是数据，数据量方面：比较完善的有知涯和优志愿，因为这两个做的比较久。2.当然价格也很重要，对比价格： 完美志愿588￥，优志愿398￥，知涯388￥。

新变化新趋势!2023高考热搜大数据出炉,哪些院校专业最受关注?

肯定是可取的，根据往年的学校录取名次，录取分数，可以大致估计自己能否上这个学校，而不是盲目的去填报，很多人会通过比对往年的数据来填报自己的第一志愿，但是往年的数据也仅仅只供参考，许多学校招生计划的改变都会影响大数据。

根据往年的大数据来报考这本就是正常的志愿填报方式，学校发的一些志愿填报的书籍也是给出你往年的大数据来进行今年的志愿填报，历年的学校招生都不会跟大数据偏离太多，毕竟学校的招生指标在那摆着。

很多人的高考名次处在往年某个学校最低的招生名次的附近，我们就可以借鉴往年的大数据，并结合今年该学校的招生指标，来判断自己是否能将这个学校放在第一志愿冲刺一下。

但是一定要注意，往年的大数据仅供参考，尤其是自己的名次分数，在那个学校往年数据的边缘徘徊，这时候一定要谨慎，刚上线不可侥幸，没上线也不一定就代表没机会，如果想上的话可以冲刺一下，不过对于这些冲刺的学校，一定要选择服从调剂，如果你是对专业有要求的话，为避免调剂导致进入冷门学科，那就最好不要服从调剂，通过往年大数据，选择一个合适的学校，合适的专业。

再通过往年大数据进行借鉴的时候，一定要了解当年的一些政策，这些对大数据的影响很大，比如说很多一本升二本后，相应的包括老二本和这些新的一本都会挺高录取分数线，其实大数据对志愿填报的作用是很大的，可以帮你选择一些冲刺的学校，保底的学校，通过往年的大数据可以清晰的查看各个学校的录取情况和数据，所以我觉得通过往年的大数据进行志愿填报是可取的。

关于高考志愿填报辅助系统

新变化新趋势!2023高考热搜大数据出炉,最受关注的院校专业如下：

今年十大热门专业为：临床医学、教育学、经济学、计算机科学与技术、信息工程、护理学、城市管理、工商管理、法学和英语。

1、临床医学专业

主要专业课程：病理解剖学、生理学、手术学、临床药理学等。就业方向：除了到三甲、二甲等医院就业以外，医学类专业的毕业生还有很多不错的发展方向。比如：基层医疗工作单位、健康管理中心、健康管理师、健康知识普及等。

报考指南：在人才培养上，临床医学有五年制、六年制、七年制、八年制之分。医学类专业对身体条件要求较高，考生报考时一定要注意医学类院校和专业在身体、性别、科类等方面的要求。推荐院校：上海交通大学、浙江大学、复旦大学、北京协和医学院等。

2、教育学专业

教育学专业是教育学门类下教育学类专业。主要专业课程：中国教育史、德育原理、中小学语文或数学教学法等。

就业方向：教育研究机构或研究所、高校教师、专科职业高校教师、图书馆、出版社、图书出版公司、行政老师、高校辅导员、政府部门、教育部门、教育媒体等。推荐院校：北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学、华中师范大学等。

3、经济学专业

经济学专业是经济学门类下经济学类专业。主要专业课程：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、国际经济学等。

就业方向：多数毕业生能在经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理等工作。推荐院校：中国人民大学、北京大学、中央财经大学、复旦大学、南开大学、对外经济贸易大学、东北财经大学、上海财经大学、厦门大学等。

哪一种都一样，都是利用现在大数据分析的结果，考生应该关注自己的成绩和名次。要选择适合自己的学校，有些学校每年退学率比较高的。

高考志愿辅助填报系统基于大数据分析技术，综合了历年录取分数线、学校综合实力、专业综合实力、学校地理位置建立模型进行分数线预测。针对每个考生综合高考单科成绩、兴趣爱好问卷调查,根据用户行为分析其学校和专业偏好，推荐适合考生的学校和专业。

高考志愿填报

1、当考生拿到分数后，根据教育部颁发的志愿填报书籍来仔细研究，最少自己先选择10所左右的目标学校，然后，通过网络去了解学校师资力量、教学配置等等。再通过咨询学长学姐、院校招生教师来综合统计自己的分数够不够。最后确认三所自己立项的院校。

2、专业性的问题，第一想法是自己的兴趣，而不是问别人什么专业好，什么行业有前景，一定要自己去选。当考生觉得自己对某行业、或者某事物等等感兴趣，最后结合时代发展，考虑一下自己选择的专业前景如何，就基本可以锁定专业的选择了。

3、高考志愿填报规划的重任，不能盲目地交给人工智能填报系统去选择。还是自己主动去选更好。目前来说，大数据的分析，不是对你有利的，而是利于机构的“收割”。